основанием различения указанных классов испытуемых.
При этом остаточная различающая способность канонической функции (показатель лямбда Вилкса) составляет всего 0,14, а уровень её статистической значимости по критерию Хи-квадрат превышает уровень 99,9 % (p<0,001). Результаты тестирования получаемой модели показывают, что набор используемых в анализе «Тем» даёт только одну ошибку на 110 случаев классификации.
С помощью методики МИЗО могут быть достоверно дифференцированы классы испытуемых, разделенных по параметру ведущего синдрома. В данном случае взята полная выборка пациентов (92 человека). Выделялись следующие классы: невротические расстройства с ведущим синдромом невротической депрессии (22 случая); невротические расстройства с ведущим фобическим синдромом (37 случаев); невротические расстройства с ведущим обсессивным синдромом (33 случая);
Собственное значение канонической функции в каждом из трёх случаев превышает число классов. По имеющемуся набору переменных объекты классифицируются достаточно точно (6 ошибок на 110 случаев классификации).
Это наглядно подтверждает высокие дифференциально-диагностические возможности методики МИЗО. Характеристика системы отношений личности может с высокой точностью диагностировать наличие или отсутствие невротического расстройства у испытуемого, а также определять особенности типических структур отношений, соответствующих группе с тем или иным видом ведущего синдрома .
 

Оптимизация методики МИЗО
Громоздкость методики МИЗО побудила нас к исследованию возможностей сокращения объема стимульного материала и критериев анализа полученных данных. Мы выдвинули следующие гипотезы: существуют «Темы», не имеющие дифференциально-диагностического значения для отнесения испытуемого к группе больных с невротическими расстройствами или к группе здоровых лиц; существуют более информативные для исследования «Темы», которые заставляют разные группы испытуемых порождать различные по своей семантической нагрузке высказывания.
Значимость «Тем» для различения классов испытуемых определялась по совокупности значений двух критериев:
F-статистика показывает значимость переменной для анализа (различения отдельных классов испытуемых). Лямбда Вилкса демонстрирует остаточную дискриминативную способность переменной. Можно сказать, что F-статистика служит основанием для включения переменной в конечный список «Тем», значимых для различения классов, а роль лямбды Вилкса определяет окончательное решение об исключении переменной из анализа.
По результатам анализа установлено, что активную роль в различении выборок больных и здоровых испытуемых играют только 21 «Тема» (на уровне значимости не менее 0,05). При этом для 7 «Тем» вероятность ошибки р<0,001 (уровень значимости выше 99,9%). Для этих «Тем» максимальная величина показателя Лямбды Вилкса составляет 0,89 («Нравственно-этическая» «Тема»), а минимальная – 0,75 («Тема» «Мучения, страдания, беспокойство, психическая травма»). Они вносят максимальный вклад в различение классов больных и здоровых испытуемых. Именно на них следует обращать особое внимание при анализе первичных данных.
Только 14 «Тем» значимы для различения групп испытуемых до и после лечения. Примечательно, что в различении классов испытуемых по параметру ведущего синдрома активно участвует 21 «Тема». При этом списки «Тем»,